Informations sur l'expérience client
Histoire courte
Nokia a dépassé la tendance vers les smartphones, Kodak a complètement méconnu la photographie numérique et General Motors (GM) a reconnu la demande de voitures plus vertes bien trop tard. Les trois entreprises sont passées du statut d'entreprises leaders dans l'ensemble de l'économie mondiale à des entreprises luttant pour leur survie.
Si les trois sociétés avaient reconnu les signes des temps à un stade précoce, il leur aurait été facile de développer et de commercialiser les produits et services correspondants.
Texas, États-Unis
Client
Audit du centre de contact
CLIENT
Le client est une société de recherche technologique basée à Tokyo (Japon) et en Californie (États-Unis). La société propose divers services de dépistage manuel aux différents besoins de ses clients automobiles dans le monde entier et dans plusieurs départements.
Le cycle idéal de recherche de technologie manuelle prend de 3 mois à 18 mois pour une industrie automobile, ce qui est en soi un grand défi à réduire.
Le client vise à trouver les technologies automobiles perturbatrices émergentes à travers les matériaux numériques et à répondre aux besoins de toutes les entreprises à travers le monde en 1/100e de temps.
Le client recherchait une expertise en IA et en apprentissage automatique en tant que service et a demandé à notre équipe de créer une plate-forme de détection technologique universelle MVP (produit viable minimal) axée sur l'IA pour l'industrie automobile.
DÉFIER
LES 3 PRINCIPAUX DÉFIS :
Connectivité à l'entreprise - Plusieurs groupes responsables de l'exploitation de ce radar, dans des départements tels que le marketing, la recherche et le développement, le développement de nouveaux produits, les chefs d'entreprise ou le laboratoire d'innovation.
Identifier les bons domaines à explorer - L'un des plus grands obstacles à l'innovation est souvent la façon de penser des entreprises limitée au niveau régional et le manque de compétences ou d'expertise appropriées pour repérer correctement les tendances et les technologies.
Consacrer suffisamment de temps au dépistage - Le dépistage manuel de la technologie pour une industrie automobile prend généralement de 3 à 18 mois. Il y a un décalage entre le développement technologique initial et son orientation par la méthode de repérage technologique.
SOLUTION
We have arrived at a solution with the project basis and our own research regarding the challenges in mind. They are listed below:
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The images are collected and organized as a coherent dataset for further implementations. The content is preprocessed and refined to make the data extraction as easy as possible.
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A Convolution Neural Network encoder module is used as the framework for encoding an image to it’s features - i.e., identifying the crucial elements of an image. These elements are the bedrock of our model. Our CNN module contains both pre-configured encoders but they can also extract information and develop encoders in real time.
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A word embedding model is based on a natural language processing technique, an operation to group together similar words and terms. These groupings are extracted when the decoded information from the image, they provide the details that are observed by the CNN in more simpler human parsable terms. This module is coupled also with an operation that could provide contextuality to the text, maintaining an structured result rather than a mere grouping of words. This provides a series of relational and dependent captions which are automatically scored by preference and totality.
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At last, a CNN decoder model - the inverse of the first encoder model - where the image vectors (and subsequently the images) are matched together with the highest probable and accurate caption predetermined by scoring.
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For deep interpretation of illustrations and other objects in the document a custom OCR is used for detection over a pre-defined, out-of-box, OCR method.
RÉSULTAT
Il n'est plus nécessaire d'attendre passivement les évolutions technologiques. La plate-forme permet de passer au crible les technologies existantes et émergentes afin de garantir la compétitivité et la capacité d'innovation des consommateurs. La plate-forme de repérage technologique peut désormais servir de système d'alerte précoce pour les changements technologiques pertinents.