Informations sur l'expérience client
Histoire courte
Nokia a dépassé la tendance vers les smartphones, Kodak a complètement méconnu la photographie numérique et General Motors (GM) a reconnu la demande de voitures plus vertes bien trop tard. Les trois entreprises sont passées du statut d'entreprises leaders dans l'ensemble de l'économie mondiale à des entreprises luttant pour leur survie.
Si les trois sociétés avaient reconnu les signes des temps à un stade précoce, il leur aurait été facile de développer et de commercialiser les produits et services correspondants.
Texas, États-Unis
Client
Audit du centre de contact
CLIENT
Le client est une société de recherche technologique basée à Tokyo (Japon) et en Californie (États-Unis). La société propose divers services de dépistage manuel aux différents besoins de ses clients automobiles dans le monde entier et dans plusieurs départements.
Le cycle idéal de recherche de technologie manuelle prend de 3 mois à 18 mois pour une industrie automobile, ce qui est en soi un grand défi à réduire.
Le client vise à trouver les technologies automobiles perturbatrices émergentes à travers les matériaux numériques et à répondre aux besoins de toutes les entreprises à travers le monde en 1/100e de temps.
Le client recherchait une expertise en IA et en apprentissage automatique en tant que service et a demandé à notre équipe de créer une plate-forme de détection technologique universelle MVP (produit viable minimal) axée sur l'IA pour l'industrie automobile.
DÉFIER
LES 3 PRINCIPAUX DÉFIS :
Connectivité à l'entreprise - Plusieurs groupes responsables de l'exploitation de ce radar, dans des départements tels que le marketing, la recherche et le développement, le développement de nouveaux produits, les chefs d'entreprise ou le laboratoire d'innovation.
Identifier les bons domaines à explorer - L'un des plus grands obstacles à l'innovation est souvent la façon de penser des entreprises limitée au niveau régional et le manque de compétences ou d'expertise appropriées pour repérer correctement les tendances et les technologies.
Consacrer suffisamment de temps au dépistage - Le dépistage manuel de la technologie pour une industrie automobile prend généralement de 3 à 18 mois. Il y a un décalage entre le développement technologique initial et son orientation par la méthode de repérage technologique.
SOLUTION
We have arrived at a solution with the project basis and our own research regarding the challenges in mind. They are listed below:
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The documents are collected and via machine learning analysis they are categorized and partitioned to extract the affiliation and reference data in the text.
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The extracted references and affiliations are then used to compose a newer, custom machine learning model which can store, match, and retrieve the patterns of the aforementioned components of a document.
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A reflexive, probability based Natural Language Processing method is used to create this ML model, rather an absolutely deterministic model to provide versatility to pattern identification and updation.
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This model can search for attributes that are present in any unstructured text on demand by utilizing the custom rule set we create by analysis. This promotes easy categorization of data and entity as needed.
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Various tests are run to develop our model and to expand its categorization and updation powers. The affiliations and references then can be retrieved by the client in whatever manner necessary.
RÉSULTAT
Il n'est plus nécessaire d'attendre passivement les évolutions technologiques. La plate-forme permet de passer au crible les technologies existantes et émergentes afin de garantir la compétitivité et la capacité d'innovation des consommateurs. La plate-forme de repérage technologique peut désormais servir de système d'alerte précoce pour les changements technologiques pertinents.